2015年2月4日にリクルートセミナールームで開催された第9回全脳アーキテクチャ勉強会に参加したメモです。

ROSの流用とか？
選択肢を増やしておく


■林先生　BMI
▼脳内の視覚情報処理の概要
▼DNNを使った視覚情報処理の解析

網膜　V1(一次視覚野)　V2　V4 側頭葉の領域
V1:数理モデル解明されている、棒に反応する
V2:よくわかっていない、図と地とか？　テクスチャ表現
V4:もっと複雑
側頭葉：手に反応したり、

電気生理学
（ようは、各領域のニューロンが何に反応するかがわかっていない。）
中間レイヤーでなにが起こっているかがわかっていない。

情報が複雑で高次元のため、理解できない

DNNでの画像特徴量抽出
GoogLeNet 24層

DNNの方がシンプルで使いやすい　by 神経科学者

実ニューロンと人工ニューラルネットワークの対応関係をつくる
サル　マイクロチップ　神経情報記録　下側頭葉への電極埋め込み
神経情報表現の時間変化
7層の情報で検索、画像マッチングすると良い。
WordNetに基づく意味類似度評価

5層と6層の間
5まではCNN，6はすべての情報を渡す
意味は6層で出現

階層的情報処理の理解
側頭葉は顔によく反応する
計測装置のサイズがネック。

生体ニューロンの刺激選択性
Caltech256、Imagenetが画像ソース。
視覚の研究から、概念の研究に進んでいく。神経科学。
メタファーによる概念体系の構造化説

逆変換学習による一撃アルゴリズム


■谷口先生　記号創発ロボティックス
人間のコミュニケーションの理解を構成論的に理解するというアプローチ

概念や行動を獲得する知能
・未分化な認識世界から、環境適応により、概念や行動を獲得する

自己組織化的に言語を獲得するプロセスを知りたい、これがモチベーション。

言葉の意味とは？
意味ネットワーク
辞書は、ある言葉を他の言葉で説明している。
最終的には見つからないか、無限ループに陥る。

▼記号接地問題[Harnad '90]
概念単位は文化依存。文化によって異なる。
教師あり学習微妙。なぜなら、入力データが人間がつけたラベルだから。

「生物から見た世界」(ユクスキュル)

・創発
・記号系は社会、集団側が持っている。
・教師なし学習形態素解析(NPYLM)
・単語は音素の時系列データ

■最後の人
脳の言語地図
文法中枢の損傷による「失文法」の実証
間違えるのが人間。

文法のチョムスキー階層
マルコフ過程は、有限状態オートマトン
脳科学者は動物から攻める人が多い。底から始めれば人間に行けそうだが、いけない。
コンピュータをやっている人は、外からやるが、それも上手くいかない。
コンピュータはパワーがありすぎ。
文法のチョムスキー階層は、チョムスキー本人も断念。ついだ人間もいない。チャンス。

理解とは、生み出すだけでなく、そうでないものを「捨てることができる」能力。
統辞構造論　チョムスキー　残る古典。おすすめ。

生成文法の基本はツリー構造。
ストラクチャーの構造で、意味が変わる。意味がわかれば、一意的に構造ができる。

・何を定量化すれば計算原理がわかるか？
　木構造を定量化する。
・木構造は先天的。赤ちゃんでもできる。先天的に脳に組み込まれている。チョムスキーの言語生得説。

木構造の複雑さを測る“併合度”

人間の言語は2つの操作でできているDoM(Degree of Merger) Merge と　Search


文法処理に関わる言語夜間のネットワーク
DCM(dynamic causal modeling)の結果
にゅうりょく　下前頭回⇒縁上回
文法処理があって、それから語彙処理があるということ。入力からは文法処理が先になっている。

階層性と再帰性、
Think, Therefore I amble by ROger N Sheprd

・芸術を創る脳

・言語生得は、進化でできたのは確か。

・チャンキングとDoMの関係は？

・谷口先生と境先生の境界線。
境界線の質問はうまい。玉川大の人。
文献探索

・コンパイラはシフトとリデュース。一杉さん
・サーチはコストがかかるが、マージはコストがかからない。

■質疑応答
・機械は、どうやって不要なものを捨てられるのかわからない。人間はできるのに。
・機械は、これは違うという捨てる方法を知りたがってる。


▼WBA実現にあたって専門家の意見
　・時間情報を含めて、どうやって概念を獲得していくのかが難しい。
　・概念、言語、記号という言葉自体がそもそも曖昧。
　・社会的なインタラクションに認められることが大事。⇒　(これはチューリングテストだよね。)
　・問題を掲げることができても、それ自体が問題なので…。
　・NNの場合は、シンボルでないものが扱えない。活動パターンからどうやってシンボルを対応付けるか、それが一番難しい。突破口がない。脳シンボルでどう表現されるかが溶けない。
　・脳波言語をそのまま扱っていないのではないか？脳内の言語みたいなものがあるのではないか？チョムスキーの普遍言語。赤ちゃんは人間なら何語でも話せる。脳に普遍的な原理が組み込まれているはず。
　・日常言語をそのまま脳にマッピングするのは、ちょっと単純過ぎる気がすると思っている。