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脳科学・神経科学を網羅的に学ぶ必読書

カンデル神経科学

カンデル神経科学は、脳科学・神経科学分野のバイブル的存在。2014年4月に日本語版が出版され、英語や医学用語が得意でない方にも大変読みやすくなりました。脳科学、神経科学について学ぶなら絶対に持っておきたいおすすめの一冊。

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機械学習を網羅したおすすめ書籍プロフェッショナルシリーズ全29巻が2015年4月に発売

2015年4月講談社より、機械学習プロフェッショナルシリーズ(全29巻)が7期に渡り刊行されます。機械学習のテーマを全般的に網羅しているので、機械学習関連書籍としておすすめのシリーズになりそうです。

機械学習プロフェッショナルシリーズ(全29巻)

  • 杉山将編集。
  • 発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を簡潔丁寧に解説。
  • ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が一堂に会した最強の執筆陣!
  • 手に取りやすいページ数で、大事な点をしっかりと押さえた必携書。
  • データ解析分野に参入したい技術者・大学生向け。

第1期(2015年4月刊行予定)

◆機械学習のための確率と統計(杉山将著)

機械学習分野に参入したい技術者・大学生を対象とし、機械学習技術の理解に必要なトピックに厳選した。イメージが掴めるように図を多く掲載したから、わかりやすい。コンパクトなので初学者の教科書としても最適!

◆深層学習(岡谷貴之著)

いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)の本邦初の入門書。講演会・講習会で引く手あまたのトップ研究者が、満を持して執筆した大注目の1冊!!

◆オンライン機械学習(海野裕也/岡野原大輔/得居誠也/徳永拓之著)

誰でもすぐにオンライン機械学習を実践できる即戦力の入門書!オンライン機械学習の基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅し、明快に解説した。この1冊で、面白いほどよくわかる!!

◆トピックモデル(岩田具治著)

離散確率分布の基本から、各種モデル、応用事例、今後の展開までが1冊で見渡せる。日々生成されるデータはそのままでは意味を成さない。機械がデータの意味を発見できる背景、理論、応用がわかる。

第2期

  • サポートベクトルマシン(竹内一郎/鳥山昌幸著)
  • 統計的学習理論(金森敬文著)
  • 確率的最適化(鈴木大慈著)
  • 異常検知と変換点検知(井手剛/杉山将著)
  • スパース性に基づく機械学習(富岡亮太著)

第3期

  • 劣モジュラ最適化と機械学習(河原吉伸/永野清仁著)
  • 画像認識(原田達也著)
  • ウェブデータの機械学習(ダヌシカ ポレガラ著)
  • 生命情報処理における機械学習(瀬々潤/浜田道昭著)
  • ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング(鹿島久嗣/小山聡/馬場雪乃著)

第4期

  • ノンパラメトリックベイズ一点過程と統計的機械学習の数理(佐藤一誠著)
  • 変分ベイズ学習(中島伸一著)
  • グラフィカルモデル(渡辺有祐著)
  • 脳画像のパターン認識(神谷之康著)

第5期

  • バンディット問題とその解放アルゴリズム(中村篤祥/本多淳也著)
  • データアナリティクスにおけるプライバシ保護(佐久間淳著)
  • 強化学習(森村哲郎著)
  • オンライン予測(畑埜晃平/瀧本英二著)

第6期

  • 関係データ学習(石黒勝彦/林浩平著)
  • 統計的自然言語処理(持橋大地著)
  • 統計的音響信号処理(亀岡弘和/吉井和佳著)
  • ロボットの運動学習(森本淳著)

第7期

  • 道具としての情報幾何(津田宏治著)
  • 映像認識(篠田浩一著)
  • 統計的因果探索(清水昌平著)

詳細は、機械学習プロフェッショナルシリーズ全29巻パンフレットをご覧ください。

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