2015年4月講談社より、機械学習プロフェッショナルシリーズ(全29巻)が7期に渡り刊行されます。機械学習のテーマを全般的に網羅しているので、機械学習関連書籍としておすすめのシリーズになりそうです。

• 杉山将編集。
• 発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を簡潔丁寧に解説。
• ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が一堂に会した最強の執筆陣！
• 手に取りやすいページ数で、大事な点をしっかりと押さえた必携書。
• データ解析分野に参入したい技術者・大学生向け。

機械学習分野に参入したい技術者・大学生を対象とし、機械学習技術の理解に必要なトピックに厳選した。イメージが掴めるように図を多く掲載したから、わかりやすい。コンパクトなので初学者の教科書としても最適！

いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)の本邦初の入門書。講演会・講習会で引く手あまたのトップ研究者が、満を持して執筆した大注目の1冊!!

誰でもすぐにオンライン機械学習を実践できる即戦力の入門書!オンライン機械学習の基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅し、明快に解説した。この1冊で、面白いほどよくわかる!!

離散確率分布の基本から、各種モデル、応用事例、今後の展開までが1冊で見渡せる。日々生成されるデータはそのままでは意味を成さない。機械がデータの意味を発見できる背景、理論、応用がわかる。

• サポートベクトルマシン(竹内一郎/鳥山昌幸著)
• 統計的学習理論(金森敬文著)
• 確率的最適化(鈴木大慈著)
• 異常検知と変換点検知(井手剛/杉山将著)
• スパース性に基づく機械学習(富岡亮太著)

• 劣モジュラ最適化と機械学習(河原吉伸/永野清仁著)
• 画像認識(原田達也著)
• ウェブデータの機械学習(ダヌシカ ポレガラ著)
• 生命情報処理における機械学習(瀬々潤/浜田道昭著)
• ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング(鹿島久嗣/小山聡/馬場雪乃著)

• ノンパラメトリックベイズ一点過程と統計的機械学習の数理(佐藤一誠著)
• 変分ベイズ学習(中島伸一著)
• グラフィカルモデル(渡辺有祐著)
• 脳画像のパターン認識(神谷之康著)

• バンディット問題とその解放アルゴリズム(中村篤祥/本多淳也著)
• データアナリティクスにおけるプライバシ保護(佐久間淳著)
• 強化学習(森村哲郎著)
• オンライン予測(畑埜晃平/瀧本英二著)

• 関係データ学習(石黒勝彦/林浩平著)
• 統計的自然言語処理(持橋大地著)
• 統計的音響信号処理(亀岡弘和/吉井和佳著)
• ロボットの運動学習(森本淳著)

• 道具としての情報幾何(津田宏治著)
• 映像認識(篠田浩一著)
• 統計的因果探索(清水昌平著)

詳細は、機械学習プロフェッショナルシリーズ全29巻パンフレットをご覧ください。