機械学習では定番となっているPython製機械学習ライブラリ、scikit-learnをMacにインストールする手順です。

• MacOSX10.8.5 (Mountain Lion)
• Xcode5.1.1(5B1008)、Command Line Toolsインストール済
• Python3(3.4.2)

• scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.15.2 documentation

まずは、Python3をインストールします。Mac環境でのPython3インストールは、homebrewを使うのがとても簡単に済みます。

• homebrew で python3をインストールする。

HomebrewでPython3をインストール

% brew install python3

Python3のバージョンを確認する

% python3 --version                                                                                                      
Python 3.4.2

• pip3 で現在インストール済みのパッケージを確認する。

pip3で現在インストール済みのパッケージを確認する

% pip3 list   
 
numpy (1.9.1)
pip (1.5.6)
scipy (0.14.0)
setuptools (7.0)

Python3のインストールが完了したら、scikit-learnをインストールします。古いMac環境では、コンパイルエラーが発生することがあるので、エラーが発生した場合はコンパイルオプションを無効にしインストールします。

scikit-learnをインストールするコマンド

pip3 install scikit-learn

• gcc4.2.1環境では、下記のエラーが発生します。

scikit-learnのインストールエラー

error: Command "gcc-4.2 -Wno-unused-result -fno-common -dynamic -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -I/usr/local/include -I/usr/local/opt/sqlite/include -I/usr/local/lib/python3.4/site-packages/numpy/core/include -I/usr/local/lib/python3.4/site-packages/numpy/core/include -I/usr/local/Cellar/python3/3.4.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include/python3.4m -c sklearn/__check_build/_check_build.c -o build/temp.macosx-10.8-x86_64-3.4/sklearn/__check_build/_check_build.o" failed with exit status 1
 
cc1: error: unrecognized command line option "-Wno-unused-result"

• コンパイルエラーが発生する場合は、“-Wno-unused-result”を無効にしてコンパイルするようにします。

Wno-unused-resultを無効にしscikit-learnのインストール

sudo ARCHFLAGS=-Wno-unused-result pip3 install scikit-learn

• ズラズラとコンパイルメッセージが表示された後、下記のメッセージが表示されscikit-learnのインストールが完了します。

scikit-learnインストール完了

Partial import of sklearn during the build process.
Successfully installed scikit-learn

• pip3コマンドで確認した結果。scikit-learn (0.15.2)がインストールされているのが確認できます。

% pip3 list
 
numpy (1.9.1)
pip (1.5.6)
scikit-learn (0.15.2)
scipy (0.14.0)
setuptools (7.0)

• Examples — scikit-learn 0.15.2 documentationには、多数のサンプルコードがあります。これらのサンプルを実行して正常に動作すれば完了です。