BESOMモデルとは、 一杉裕志博士が開発した大脳皮質(Cerebral cortex)の計算論的モデル。4つの機械学習技術(自己組織化マップ(Self-organizing maps)、ベイジアンネットワーク、独立成分分析、強化学習(Reinforcement Learning))をエレガントに組み合わせたもので、計算論的妥当性および神経科学的妥当性が高く、計算機上での効率的実行に適している。