機械学習を網羅したおすすめ書籍プロフェッショナルシリーズ全29巻が2015年4月に発売
2015年4月講談社より、機械学習プロフェッショナルシリーズ(全29巻)が7期に渡り刊行されます。機械学習のテーマを全般的に網羅しているので、機械学習関連書籍としておすすめのシリーズになりそうです。
機械学習プロフェッショナルシリーズ(全29巻)
杉山将編集。
発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を簡潔丁寧に解説。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が一堂に会した最強の執筆陣!
手に取りやすいページ数で、大事な点をしっかりと押さえた必携書。
データ解析分野に参入したい技術者・大学生向け。
第1期(2015年4月刊行予定)
◆機械学習のための確率と統計(杉山将著)
機械学習分野に参入したい技術者・大学生を対象とし、機械学習技術の理解に必要なトピックに厳選した。イメージが掴めるように図を多く掲載したから、わかりやすい。コンパクトなので初学者の教科書としても最適!
◆深層学習(岡谷貴之著)
いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)の本邦初の入門書。講演会・講習会で引く手あまたのトップ研究者が、満を持して執筆した大注目の1冊!!
◆オンライン機械学習(海野裕也/岡野原大輔/得居誠也/徳永拓之著)
誰でもすぐにオンライン機械学習を実践できる即戦力の入門書!オンライン機械学習の基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅し、明快に解説した。この1冊で、面白いほどよくわかる!!
◆トピックモデル(岩田具治著)
離散確率分布の基本から、各種モデル、応用事例、今後の展開までが1冊で見渡せる。日々生成されるデータはそのままでは意味を成さない。機械がデータの意味を発見できる背景、理論、応用がわかる。
第2期
サポートベクトルマシン(竹内一郎/鳥山昌幸著)
統計的学習理論(金森敬文著)
確率的最適化(鈴木大慈著)
異常検知と変換点検知(井手剛/杉山将著)
スパース性に基づく機械学習(富岡亮太著)
第3期
劣モジュラ最適化と機械学習(河原吉伸/永野清仁著)
画像認識(原田達也著)
ウェブデータの機械学習(ダヌシカ ポレガラ著)
生命情報処理における機械学習(瀬々潤/浜田道昭著)
ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング(鹿島久嗣/小山聡/馬場雪乃著)
第4期
第5期
第6期
関係データ学習(石黒勝彦/林浩平著)
統計的自然言語処理(持橋大地著)
統計的音響信号処理(亀岡弘和/吉井和佳著)
ロボットの運動学習(森本淳著)
第7期
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