メタ学習は，認知科学でも重要な概念だが，機械学習の分野では次の意味： ある決まったバイアス，すなわち仮説空間の中から，事例に応じて，適切な仮説を獲得する普通の学習器をベース学習器という．その上位で，学習対象のタスクやドメインに応じて，学習器のバイアスを決定するためのメタ知識を獲得するのがメタ学習 (meta learning)．