ナイーブベイズ(Naive Bayes)とは、ベイズの定理(Bayes' theorem)を用いた単純(Naive)な確率的分類器。事前に訓練した結果(教師あり学習)を元に、「どのカテゴリに分類されるか」を推定するアルゴリズム。一言で言えば、Naive Bayes(ベイズ定理)は過去のデータを元に推論するためのアルゴリズムであり、単純ベイズ分類器(たんじゅんベイズぶんるいき、英: Naive Bayes classifier)は、単純な確率的分類器である。